AI公司IPO又有了新消息。據證監會近日披露，人工智能企業“第四范式”已正式啟動赴港上市流程。

創立于2015年的AI公司“第四范式”，創造了個不小的“奇跡”，成為五大國有銀行聯合投資的唯一科技類公司，而上一次被三家國有大行聯合投資的是“中國銀聯”。

2018年，五大國有銀行參與了“第四范式”的B+輪、C輪融資。2020年4月，中信銀行(4.580, -0.04, -0.87%)參與其C+輪融資，估值約20億美元。

五大行聯合入股，為哪般？

多家國有大行“聯合”投資一家創業公司，并非巧合。

銀聯被國有大行看中，是因為銀聯本身就服務于各大銀行。它可以建立統一的銀行卡規范，實現各家商業銀行之前的信息互通、資源互享。

況且，當時銀聯的投資方僅涉三家國有大行。第四范式卻一下吸引了五大國有銀行，一家商業銀行（中信銀行），共計六家銀行的投資。

這在國內銀行業，還是第一次。

“國有銀行們”為什么要大舉投資人工智能企業？其中一個答案是：人工智能給銀行部分業務帶來了非常明顯的提升。

在AI核心系統上，銀行可以構建從營銷、反欺詐、審批、貸后管理、運營等全生命周期的AI業務場景落地。而這些環節，都是銀行可以通過AI來提高效率的。

以AI營銷為例，工商銀行(4.530, -0.02, -0.44%)在2020年年報中披露，其一線營銷人員依托“AI大腦”向954.62萬客戶提供 “千人千面”的精準服務。在使用AI營銷模型的情況下，理財產品營銷響應率、基金產品營銷響應率均顯著提高，觸達了更多目標客戶。

雖然AI想在一個行業全面落地，還有很長一段路，但從某些場景看（信用卡營銷、風險端識別欺詐風險、信用風險、合規風險等），AI已經獲得成功。

業內人士預計，未來80%以上的業務應用都將基于或者直接由AI技術實現。而這對銀行各業務效率的改變，是一種顛覆。

當然，各大國有大行對“第四范式”的投資，不僅是嘗到了實際甜頭后的“自然反應”，還有更深的一層考慮——建立銀行系科技子公司。

彼時，興業、平安、招商、光大等股份制銀行先后于2015年后成立了金融科技子公司，在他們的一番試水之后，國有大行也準備各自成立其科技公司。

據戴文淵回憶，“第四范式”和中國工商銀行等幾家銀行深入接觸，是在2017年下半年。工行最初希望找到能夠幫助其建立自主AI開發能力的企業（工銀金科），在經過了比一般商業資本更加深入細致的投資盡職調查后，最終做出了投資決定。

而在盡調過程中，工行給第四范式測試了超過6個以上的不同業務場景，基本上都取得了百分之一百以上的效率提升，這也讓各大國有銀行最終決定選擇了第四范式。

硬剛BAT，“第四范式”勝算幾何？

第四范式幫助銀行建立銀行科技公司，變相的也是為自己培養“競爭者”。

然而，這并不是創始人戴文淵立馬需要解決的問題。銀行科技子公司，未來或許會成為“大敵”，但他們的成長需要時間。而BAT等互聯網公司給他的壓力，近在眼前。

2017年，百度宣布“all in AI”后，在專利數量上，連續三年奪得桂冠。

在國家工業信息安全發展研究中心、工信部電子知識產權中心發布的《2020人工智能中國專利技術分析報告》顯示，百度人工智能領域專利申請量和授權量分別為9364件和2682件，都位列第一。在商業落地上，百度服務近200家金融機構。

而騰訊在專利申請量上擁有8450件，騰訊稱已服務2000多家金融客戶。阿里云更是在云服務市場持續保持市場份額第一，和螞蟻集團的“強強聯合”，更是在金融市場掀起陣陣波濤。

而同期的“第四范式”并沒有進入前十。數據顯示，目前第四范式只有421項專利，與百度、騰訊、華為、阿里等公司有一定差距。

在百度和華為工作了5年的戴文淵，很清楚這些巨頭的實力。但他也了解巨頭并不是萬能的，他們也有自己的劣勢。

巨頭們在通過互聯網衍伸出來的資源上擁有巨大優勢，但是他們四面出擊，在金融等單一領域的投入的人力和精力并不十分集中。

在技術能力和專利上，百度的確碾壓一眾對手。但技術和商業落地之間，還存在一道深深的鴻溝需要跨越，這給了“第四范式”等AI創企更多的機會。

戴文淵在一次談話中表示：“公開競標，從未輸過BAT。”

事實上，“第四范式”在與BAT等公司同臺競爭中，表現也可圈可點。比如2020年12月30日，在經過一系列交鋒后，“第四范式”和華為等公司共同獲得2000萬元軟件升級保護服務訂單。

“第四范式”遠談不上不可替代，但作為一家在金融領域有大量落地場景的AI公司，還是有機會在許多TO B領域超越巨頭。

挑戰‘AI四小龍’，瞄向‘中小銀行’

BAT之外，“第四范式”也遠非高枕無憂。

第四范式曾在2019年、2020年兩年進入CBinsights公布的 AI 100榜單‘全球 100 家最具潛力人工智能創業企業’名單中。但在2021年，并未上榜。

一方面，是由于“第四范式”已經逐漸成長起來，另一方面，也是中國誕生了更多一批創新AI企業。

而和第四范式“年齡”相仿的公司，也在對‘AI金融業務’虎視眈眈。

在繼曠視、依圖等上市受挫之后，近日，‘AI四小龍’之一的云從科技終于順利過會。

創立于2015年，總部位于廣州的‘云從科技’，創始人和戴文淵一樣，也是一個80后。

和商湯、依圖等‘AI四小龍’不一樣的是，云從在金融戰略上布局更大。

此外，這兩家公司有很多相似之處，公司成立時間十分接近、都打上了國家隊的標簽，金融業務是它們在垂直行業中業務最大的一塊，都已經成為估值超過百億的AI企業。

雖然云從的定位是‘視覺AI公司’，第四范式的定位是‘人工智能平臺型公司’，但他們都與大行保持著十分密切的聯系，不僅都獲得了國有大行的投資，還在業務上與大行保持高度耦合，頻頻拿下銀行大單。

據云從科技招股書顯示，截至2020年6月30日，在智慧金融領域，‘云從科技’人機協同操作系統及核心應用已覆蓋‘六大國有銀行’在內超過400家金融機構，推動全國超過十余萬個銀行網點進行人工智能升級。

而第四范式也同樣全面布局金融行業，僅2016年，它便拿到了50%的大行市場份額。而如今，第四范式在銀行業的頭部客戶占有率已達80%。據悉，2017年-2019年，第四范式營收年復合增長率390%。

第四范式與云從科技之間的內卷，不僅限于他們。眼神科技、的盧深視等AI公司也在瘋狂爭奪“金融細分業務”。

比如，在智能風控領域，第四范式和云從科技、同盾科技等企業同臺競技；在智能營銷領域，和百融云創、交叉科技、索信達等交戰正酣；在機器學習領域，和百度飛槳、京東數科等也數次爭鋒。

三分天下，群雄逐鹿‘AI金融’

商業競技永不停歇，在不久的未來，“第四范式”還要面臨各大銀行科技子公司的市場爭奪。

目前，工銀科技、壹賬通等實力較為強勁銀行系科技子公司都在向中小銀行開拓業務。

根據艾瑞咨詢報告顯示，2017~2019年，大型國有銀行對于IT的投入金額出現較小浮動，而各家城商行、農商行從30.4%的投入比例，穩步上升到2019年的31.7%。六大行以64.3%的營收占比，遠超上市城商行與農商行7.7%的營收占比。從此可見，中小銀行對于IT需求的旺盛。

廣闊的中小銀行缺乏科技人才，據IDC統計，54%的區域性銀行的科技部門人員在150人之下。而無力發展綜合科技能力，對IT需求強烈的中小銀行市場，將是第四范式等AI服務商們未來最大的“機會”。

在‘AI金融’市場，正逐步形成人工智能公司、BAT等互聯網巨頭、大型銀行科技子公司，三足鼎立的局面。

“第四范式”在夾縫中求生，獲得了五大行的資金支持，也與華為展開技術合作，但在AI市場這一賽場上，他還需要連接更多的伙伴。